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Control Systems and Reinforcement Learning, Sachbücher von Sean Meyn
Das Buch ist für Neulinge im Bereich des Reinforcement Learning geschrieben, die Code für verschiedene Anwendungen, von Robotik über Energiesysteme bis hin zu Lieferketten, schreiben möchten. Es enthält auch fortgeschrittenes Material, das darauf abzielt, Graduierte und Fachleute sowohl auf die Forschung als auch auf die Anwendung von Reinforcement-Learning- und optimalen Steuerungstechniken vorzubereiten.
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Systems, Decision and Control in Energy VII, Fachbücher von Vitalii Babak, Artur ZaporozhetsDas Fachbuch "Systems, Decision and Control in Energy VII" bietet eine umfassende Sammlung zeitgenössischer Forschungsergebnisse, die den Fortschritt ukrainischer und internationaler Wissenschaftler in den Bereichen Energiesysteme, nachhaltige Brennstoffe und effiziente Transportlösungen dokumentiert. Angesichts der wachsenden globalen Energienachfrage und der dringenden Umweltprobleme steht der Energiesektor vor bedeutenden Herausforderungen und Chancen. Die Fortschritte in diesem Bereich werden zunehmend durch technologische Innovationen, Informationssysteme und interdisziplinäre Forschungsansätze vorangetrieben. Die Autoren präsentieren innovative Lösungen in den drei Kernbereichen: Energieinformatik, Brennstoffe und Transport. Die Energieinformatik nutzt Datenanalytik und digitale Infrastruktur, um die Energieeffizienz zu verbessern und nachhaltige Energiewenden zu unterstützen. Die behandelten Themen umfassen die Optimierung des Energieverbrauchs, prädiktive Modellierung des Energiebedarfs und die Entwicklung robuster Rahmenbedingungen zur Verarbeitung grosser Energiemengen. Dieses Buch bietet somit einen ganzheitlichen Überblick über aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze zur Bewältigung der Herausforderungen im Energiesektor.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Sliding-Mode Control and Estimation for Time-Delay Systems, Fachbücher von Liu Hsu, Tiago Roux Oliveira, Hardy L. C. P. PintoDas Fachbuch "Sliding-Mode Control and Estimation for Time-Delay Systems" bietet eine umfassende Analyse und innovative Ansätze zur Regelung und Schätzung in Systemen mit Zeitverzögerungen. Die Autoren Liu Hsu, Hardy L. C. P. Pinto und Tiago Roux Oliveira präsentieren fundierte Theorien und praktische Anwendungen, die sich auf die Fehlerrekonstruktion, Störungsunterdrückung und Stabilisierung konzentrieren. Mit 121 Seiten bietet das Buch eine prägnante und detaillierte Darstellung der Thematik, die sowohl für Studierende als auch für Fachleute im Bereich Technik und IT von Interesse ist. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Die englische Sprache ermöglicht eine breite Zugänglichkeit für internationale Leser.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Distributed Cooperative Control and Optimization for Multi-Agent Systems, Fachbücher von Bin Xin, Jie Chen, Qing Wang
Das Buch "Distributed Cooperative Control and Optimization for Multi-Agent Systems" bietet eine umfassende und prägnante Darstellung der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der verteilten Steuerung und Optimierung von Multi-Agenten-Systemen. Es integriert Konzepte aus der Regelungstheorie, der Graphentheorie und der Optimierung, um spezifische Probleme wie Kommunikationsverzögerungen, topologische Dynamiken und Unsicherheiten in der Umgebung zu adressieren. Die Autoren entwickeln Methoden wie observerbasierte Steuerungen und gleitende Modusregelungen, um Konsenskontrolle zu erreichen, insbesondere in Szenarien mit Führungsagenten. Zudem werden eventgesteuerte Ansätze vorgestellt, um Kommunikations- und Rechenkosten zu minimieren. Das Buch behandelt auch die verteilte Optimierung, die in Anwendungen wie Smart Grids und Sensornetzwerken zunehmend an Bedeutung gewinnt. Hierbei wird das Ziel verfolgt, eine globale Kostenfunktion zu optimieren, die aus den lokalen Kostenfunktionen der einzelnen Agenten besteht.
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Control Systems and Reinforcement Learning, Sachbücher von Sean MeynDas Buch ist für Neulinge im Bereich des Reinforcement Learning geschrieben, die Code für verschiedene Anwendungen, von Robotik über Energiesysteme bis hin zu Lieferketten, schreiben möchten. Es enthält auch fortgeschrittenes Material, das darauf abzielt, Graduierte und Fachleute sowohl auf die Forschung als auch auf die Anwendung von Reinforcement-Learning- und optimalen Steuerungstechniken vorzubereiten.83,25 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Systems, Decision and Control in Energy VII, Fachbücher von Vitalii Babak, Artur ZaporozhetsDas Fachbuch "Systems, Decision and Control in Energy VII" bietet eine umfassende Sammlung zeitgenössischer Forschungsergebnisse, die den Fortschritt ukrainischer und internationaler Wissenschaftler in den Bereichen Energiesysteme, nachhaltige Brennstoffe und effiziente Transportlösungen dokumentiert. Angesichts der wachsenden globalen Energienachfrage und der dringenden Umweltprobleme steht der Energiesektor vor bedeutenden Herausforderungen und Chancen. Die Fortschritte in diesem Bereich werden zunehmend durch technologische Innovationen, Informationssysteme und interdisziplinäre Forschungsansätze vorangetrieben. Die Autoren präsentieren innovative Lösungen in den drei Kernbereichen: Energieinformatik, Brennstoffe und Transport. Die Energieinformatik nutzt Datenanalytik und digitale Infrastruktur, um die Energieeffizienz zu verbessern und nachhaltige Energiewenden zu unterstützen. Die behandelten Themen umfassen die Optimierung des Energieverbrauchs, prädiktive Modellierung des Energiebedarfs und die Entwicklung robuster Rahmenbedingungen zur Verarbeitung grosser Energiemengen. Dieses Buch bietet somit einen ganzheitlichen Überblick über aktuelle Entwicklungen und innovative Ansätze zur Bewältigung der Herausforderungen im Energiesektor.235,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Distributed Cooperative Control and Optimization for Multi-Agent Systems, Fachbücher von Bin Xin, Jie Chen, Qing WangDas Buch "Distributed Cooperative Control and Optimization for Multi-Agent Systems" bietet eine umfassende und prägnante Darstellung der Herausforderungen und Lösungen im Bereich der verteilten Steuerung und Optimierung von Multi-Agenten-Systemen. Es integriert Konzepte aus der Regelungstheorie, der Graphentheorie und der Optimierung, um spezifische Probleme wie Kommunikationsverzögerungen, topologische Dynamiken und Unsicherheiten in der Umgebung zu adressieren. Die Autoren entwickeln Methoden wie observerbasierte Steuerungen und gleitende Modusregelungen, um Konsenskontrolle zu erreichen, insbesondere in Szenarien mit Führungsagenten. Zudem werden eventgesteuerte Ansätze vorgestellt, um Kommunikations- und Rechenkosten zu minimieren. Das Buch behandelt auch die verteilte Optimierung, die in Anwendungen wie Smart Grids und Sensornetzwerken zunehmend an Bedeutung gewinnt. Hierbei wird das Ziel verfolgt, eine globale Kostenfunktion zu optimieren, die aus den lokalen Kostenfunktionen der einzelnen Agenten besteht.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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